AI krijgt ook steeds meer plek in de fiscale praktijk. Nieuwe toepassingen maken het mogelijk om informatie sneller te vinden, processen slimmer in te richten en grote hoeveelheden data efficienter te verwerken. Toch blijft de vraag welke factoren doorslaggevend zijn voor daadwerkelijke adoptie van de technologie. Niet geheel verrassend blijkt een bepalende factor vertrouwen te zijn. Want zeker in de fiscaliteit is het niet zozeer de vraag of er voldoende informatie is, maar meer welke informatie je ook echt kunt vertrouwen.
Dat blijkt ook uit internationaal onderzoek van Deloitte. Maar liefst 77 procent van de ondervraagde tax- en financeprofessionals wil een nauwkeurigheid van minimaal 90 procent voordat zij fiscale processen aan AI toevertrouwen. In een vakgebied waarin zorgvuldigheid en controle zwaar wegen, is dat geen verrassende uitkomst. Vertrouwen is daarmee niet alleen een voorwaarde voor het gebruik van AI. Het bepaalt ook hoeveel ruimte er ontstaat om te vernieuwen en verder te groeien.
Waarom vertrouwen in fiscale AI zo belangrijk is
Fiscale werkzaamheden vragen om meer dan een antwoord dat aannemelijk klinkt. Informatie moet actueel, controleerbaar en goed onderbouwd zijn. Zeker wanneer die informatie onderdeel wordt van een aangifte, analyse of fiscale beoordeling.
Daarom kijk je als fiscaal professional bij AI niet alleen naar snelheid. Je wil ook weten waar een uitkomst vandaan komt en in hoeverre je daar ook echt op kunt bouwen. Deloitte noemt vertrouwen zelfs de doorslaggevende factor voor verdere toepassing van AI binnen de fiscaliteit. De hoge eisen aan nauwkeurigheid weerspiegelen volgens het onderzoek zowel de gereguleerde aard van het vak als de impact die fiscale beslissingen op een organisatie kunnen hebben.
Dat betekent overigens niet dat technologie foutloos moet zijn om waarde toe te voegen. Wel moet duidelijk zijn wat een toepassing kan, waarop een antwoord is gebaseerd en waar professionele beoordeling nodig blijft.
Wat houdt fiscale teams nu tegen bij de inzet van AI?
Vertrouwen is belangrijk, maar het staat niet op zichzelf. Deloitte onderzocht ook welke andere factoren organisaties afremmen bij de toepassing van AI.
Budgetbeperkingen staan bovenaan met 45 procent. Daarna volgen beperkte AI-expertise binnen het team en onzekerheid over nauwkeurigheid en betrouwbaarheid, beide genoemd door 36 procent. Verder noemt 33 procent het ontbreken van een duidelijke AI-strategie. Zorgen over databeveiliging en privacy volgen met 30 procent.
De uitkomsten laten duidelijk zien dat AI-adoptie niet alleen een technologisch vraagstuk is. Ook kennis, systemen, processen, veiligheid en draagvlak spelen een rol. Juist de combinatie daarvan bepaalt of innovatie daadwerkelijk onderdeel wordt van het dagelijkse werk.
Innovatie vraagt om meer dan nieuwe technologie
Een opvallend punt uit het Deloitte-onderzoek is dat organisaties weinig winnen wanneer zij AI simpelweg bovenop bestaande werkwijzen plaatsen. Inefficiente processen blijven dan inefficient. Slecht georganiseerde data blijft een probleem. En een toepassing die niet goed aansluit op bestaande systemen levert al snel minder op dan verwacht.
Dat maakt innovatie in de fiscale praktijk vooral een kwestie van samenhang. Technologie kan veel versnellen, maar pas wanneer de informatie, processen en verantwoordelijkheden eromheen goed zijn ingericht.
Ook wetgeving beweegt in die richting. De Europese AI-verordening stelt afhankelijk van het risico eisen aan onder meer datakwaliteit, transparantie, risicobeheer en menselijk toezicht. Betrouwbaarheid en controle worden daarmee steeds nadrukkelijker onderdeel van professioneel AI-gebruik.
Betrouwbare informatie geeft ruimte om vooruit te kijken
Wanneer professionals vertrouwen hebben in de informatie waarmee zij werken, verandert ook de rol van technologie. Dan gaat het niet meer alleen om tijd besparen. Er ontstaat ruimte om sneller tot inzicht te komen, beter te beoordelen en met meer zekerheid beslissingen te nemen of te adviseren.
Dat sluit ook aan bij de ontwikkeling die Nextens zelf doormaakt. Met Nextens Tex wordt AI gecombineerd met vooraf gecontroleerde fiscale content en directe bronvermelding. Daardoor blijft zichtbaar waarop een antwoord is gebaseerd en kan de professional zelf blijven beoordelen.
Juist dat samenspel tussen betrouwbare kennis en innovatie is belangrijk. Want nieuwe technologie heeft pas waarde als mensen ermee verder kunnen. Niet doordat expertise minder belangrijk wordt, maar doordat die expertise sterker wordt ondersteund.
Van vertrouwen naar innovatie en groei
Daarmee komen vertrouwen, innovatie en groei dichter bij elkaar te liggen dan op het eerste gezicht misschien lijkt.
Vertrouwen geeft de zekerheid om nieuwe mogelijkheden te gebruiken. Innovatie helpt vervolgens om werkzaamheden slimmer en efficienter uit te voeren. Daardoor ontstaat ruimte. Ruimte voor aandacht, voor betere inzichten en uiteindelijk voor verdere ontwikkeling, betere beslissingen en beter advies.
Dat principe reikt verder dan AI alleen. In een wereld waarin regelgeving verandert, technologie zich snel ontwikkelt en professionals steeds meer informatie moeten verwerken, blijft betrouwbare kennis het vertrekpunt. Immers, als je weet waarop je kunt bouwen, kun je met meer zekerheid en met een gerust hart de volgende stap zetten.
Conclusie
Het onderzoek van Deloitte laat zien dat de toekomst van fiscale AI niet alleen wordt bepaald door wat technisch mogelijk is. Vertrouwen bepaalt in belangrijke mate of professionals die mogelijkheden ook daadwerkelijk zullen benutten.
Nauwkeurigheid, transparantie, veilige data en menselijke controle blijven daarom essentieel. Tegelijkertijd hoeft die behoefte aan zekerheid innovatie niet af te remmen. Integendeel. Juist een betrouwbare basis maakt het mogelijk om met vertrouwen te vernieuwen en ruimte te creëren voor groei.
Bij Nextens geloven we dat vooruitgang altijd begint bij vertrouwen. Vertrouwen in kennis, in technologie en in de informatie waarop beslissingen worden gebaseerd. Vanuit die basis ontstaat ruimte om te vernieuwen, betere keuzes te maken en verder te groeien.
